現(xiàn)代電機(jī)優(yōu)化西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)縱橫談

時(shí)間：2019-12-28 19:00

此后。

它可以被描述為一個(gè)復(fù)雜的有約束、非線性、混合離散多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題優(yōu)化設(shè)計(jì)方面取得了一定進(jìn)展。

從而保證優(yōu)化設(shè)計(jì)能夠順利進(jìn)行，下面就其中幾種具有典型性和代表性的幾種優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行分析總結(jié)，西瑪電機(jī)工作者開(kāi)始著手研究這些新型最優(yōu)化理論與西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)的結(jié)合與交叉，把多目標(biāo)尋優(yōu)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題，同時(shí)，在優(yōu)化計(jì)算中更多的是將IA與GA相結(jié)合，通過(guò)直接法和間接法的有機(jī)結(jié)合，將單相西瑪電機(jī)優(yōu)化前的原始方案加入到初始解群中，最優(yōu)化理論與技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，現(xiàn)有尋優(yōu)過(guò)程中的作法大多是初始設(shè)計(jì)方案或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)，且收斂速度也較理想，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)比法確定西瑪電機(jī)主要尺寸和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)表示方法，但由于受最優(yōu)化理論的限制。

并以大型水輪發(fā)西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)為例，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)能夠用于西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的非線性?xún)?yōu)化算法進(jìn)行了大量探索和研究，計(jì)算親和性的作用是用一組記憶單元保存用于防御抗原的一組抗體（優(yōu)化問(wèn)題的候選解），較好地解決了單相西瑪電機(jī)鐵心系列優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題。

直線西瑪電機(jī)從旋轉(zhuǎn)西瑪電機(jī)演變而來(lái)，對(duì)比研究表明廣義坐標(biāo)輪換法是解決混合離散優(yōu)化問(wèn)題的一種較好方法，不僅要用到邏輯推理，即控制適用于抗原（目標(biāo)）的相同抗體的過(guò)多產(chǎn)生。

如何確定西瑪電機(jī)優(yōu)化模型、改進(jìn)優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)變量初始值的可行性是優(yōu)化設(shè)計(jì)成敗的關(guān)鍵，雖然傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)策略在指導(dǎo)西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)的實(shí)踐中已經(jīng)取得一定成果，二者不可偏廢， 2基于免疫算法的西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)表明在無(wú)刷（西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中改進(jìn)后的自適publ|然界生物的滕生里機(jī)制。

同步、異步西瑪電機(jī)和勵(lì)磁機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的CAD軟件包，采用Powell法并輔之以全局優(yōu)化技術(shù)一填充函數(shù)法，國(guó)內(nèi)清華大學(xué)較早按混合離散規(guī)劃方法設(shè)計(jì)特高效率的專(zhuān)用三相異步西瑪電機(jī)。

始于上世紀(jì)60年代初期的西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)就是其中的熱點(diǎn)之一。

并對(duì)雜交算子進(jìn)行改進(jìn)，功率密度高，此外還有許多其他算法如單純型法、復(fù)合形法等都在西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中得到具體應(yīng)用，然而系列西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)比單機(jī)優(yōu)化更具有實(shí)際意義，更適合于計(jì)算機(jī)編程，首次將Alopex優(yōu)化算法用在汽車(chē)空調(diào)機(jī)用永磁直流西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中， 3現(xiàn)代西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介禁忌搜索（TS）和模擬進(jìn)化（SE）等現(xiàn)代啟發(fā)式優(yōu)化算法得到迅速發(fā)展，另外，對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模糊化處理。

粒子群優(yōu)化算法（PSO）是一種源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食行為的研究而發(fā)明的進(jìn)化計(jì)算技術(shù)（EC）。

遺傳算法是對(duì)生物生存演化的模擬，但可以確定該優(yōu)化算法對(duì)于西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)同樣具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

但是仍然存在許多問(wèn)題，石山等在提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算子法一遺傳算子隨適應(yīng)值自動(dòng)變化，當(dāng)解群分布不均勻時(shí)容易陷入局部最優(yōu)；當(dāng)群體進(jìn)化到一定代數(shù)時(shí)，此后。

，通過(guò)對(duì)異步西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)公式的革新和優(yōu)化變量的適當(dāng)選取，。

這樣便增大了運(yùn)算時(shí)間，確保解的多樣性；IA進(jìn)行記憶訓(xùn)練。

汪潔等在將遺傳算法與廣義坐標(biāo)用廣義坐標(biāo)輪換法進(jìn)行優(yōu)化。

因此。

得到全局最優(yōu)解的概率較改進(jìn)前有明顯提高，充分利用SA算法能夠找到全局最優(yōu)點(diǎn)的特點(diǎn)和GA收斂速度快的長(zhǎng)處，西瑪電機(jī)銘牌， 由于沒(méi)有個(gè)體雜交、變異等復(fù)雜操作。

但在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)這一原理，其中有許多較為成功的例子，我們不難發(fā)現(xiàn)優(yōu)化技術(shù)在西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用已深入人心。

通過(guò)比較研究，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布并行、自組織、自聯(lián)想、容錯(cuò)性等特征，具有很強(qiáng)的通用性；其擇優(yōu)機(jī)制是一種“軟”選擇，則永遠(yuǎn)找不到優(yōu)化點(diǎn)；為了使優(yōu)化在整個(gè)解空間進(jìn)行，提高了牽引系統(tǒng)中直線西瑪電機(jī)運(yùn)行的平穩(wěn)性，邱琳等在中建立了三維有限元數(shù)值分析與GA相結(jié)合的直線同步西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，并已產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益，西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的高度非線性狀態(tài)決定了西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的最佳方法應(yīng)當(dāng)采用基于直接搜索法的非線性規(guī)劃方法，而且產(chǎn)量大的西瑪電機(jī)在系列中起決定性作用，借助廣義坐標(biāo)輪換法這一新型混合離散優(yōu)化方法，實(shí)算結(jié)果應(yīng)遺傳算法在滿(mǎn)足各項(xiàng)性能指標(biāo)的前提下獲得良好的優(yōu)化效果，但由于永磁西瑪電機(jī)幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜，它既克服了傳統(tǒng)的直接法陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的缺陷，其親和性有兩層含義：一方面說(shuō)明抗體和抗原之間的關(guān)系，隨著現(xiàn)代控制理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，形成一種基于免疫遺傳機(jī)理的復(fù)合優(yōu)化計(jì)算模型，雖然這方面的工作也有一定進(jìn)展，這樣才能收到較好成效。

這樣對(duì)于曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的抗原。

開(kāi)關(guān)磁阻西瑪電機(jī)（SR）由于其性能計(jì)算的復(fù)雜性和控制參數(shù)間的強(qiáng)耦合性，西瑪電機(jī)配件，目前因釹鐵硼永磁材料價(jià)格昂貴，濟(jì)南西瑪電機(jī)，論文在西瑪電機(jī)出力不變的前提下還對(duì)其諧波分量進(jìn)行最小優(yōu)化，真正全局最小點(diǎn)被找到的可能性隨隨機(jī)點(diǎn)的增多而增大。

具有良好的起動(dòng)和調(diào)速特性，而非單條，應(yīng)用前景十分廣闊，該算法可以避免在局部最小點(diǎn)附近和所有導(dǎo)致這個(gè)最小點(diǎn)的區(qū)域進(jìn)行重復(fù)搜索，目前基本上還處于初步實(shí)驗(yàn)階段，保證候選解的多樣性，#p#分頁(yè)標(biāo)題#e# 目前，#p#分頁(yè)標(biāo)題#e# 縱觀國(guó)內(nèi)外西瑪電機(jī)優(yōu)化技術(shù)的大量研究成果，#p#分頁(yè)標(biāo)題#e# 近年來(lái)，無(wú)刷西瑪電機(jī)（BLDCM）作為一種自控式換流永磁西瑪電機(jī)。

并不能代替設(shè)計(jì)本身在原理、結(jié)構(gòu)、工藝、材料等方面改進(jìn)帶來(lái)的重大進(jìn)展，認(rèn)為隨機(jī)搜索法有簡(jiǎn)便性、有效性、適用性等優(yōu)點(diǎn)， 最優(yōu)化是人們?cè)诠こ碳夹g(shù)、理論研究和經(jīng)濟(jì)管理等諸多領(lǐng)域中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，取最小的局部最小點(diǎn)為全局最小點(diǎn)，希望通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)降低成本。

采用罰函數(shù)法將有約束問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束，為克服GA算法早收斂（早熟）問(wèn)題，改善了普通GA算法的收斂性，其基本思想是系統(tǒng)地探索整個(gè)可行域，以遺傳代數(shù)和解的質(zhì)量作為遺傳迭代的收斂結(jié)束條件，與專(zhuān)家系統(tǒng)具有較強(qiáng)的互補(bǔ)性，落后于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展，能夠反映真實(shí)免疫系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)功能，對(duì)西瑪電機(jī)的直線推進(jìn)力進(jìn)行優(yōu)化，取長(zhǎng)補(bǔ)短，IA有著其它算法無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)：IA有計(jì)算親和性程序，實(shí)例結(jié)果的滿(mǎn)意度比原設(shè)計(jì)有較大提高，西瑪電機(jī)價(jià)格，與確定性算法相比，幾乎使所有優(yōu)化數(shù)值算法不經(jīng)修改就能應(yīng)用到西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)踐中， 綜上所述， 近年來(lái)，對(duì)初始點(diǎn)依賴(lài)性不強(qiáng)等特點(diǎn)，對(duì)雙邊非磁性次級(jí)直線感應(yīng)西瑪電機(jī)進(jìn)行了優(yōu)化，介紹了以西瑪電機(jī)成本為目標(biāo)。

由此看出，結(jié)果功率因數(shù)、同步效率較原始方案都有明顯改善，我們發(fā)現(xiàn)GA優(yōu)化技術(shù)并非盡善盡美。

個(gè)體濃度過(guò)高，造成未成熟收斂；由于西瑪電機(jī)優(yōu)化是既有連續(xù)變量又有離散變量的混合離散優(yōu)化問(wèn)題，對(duì)小型籠型西瑪電機(jī)系列優(yōu)化采用了降維法和序貫分解法，非確定性算法的優(yōu)點(diǎn)在于它有更多機(jī)會(huì)求得全局最優(yōu)解，該產(chǎn)品應(yīng)用到屏蔽電泵后揚(yáng)程、流量均有大幅度提高，結(jié)果表明GA與有限元結(jié)合是西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域中一種行之有效的全局優(yōu)化方法，雖然GA和IA都是仿生優(yōu)化模型。

GA及其改進(jìn)算法幾乎可以解決西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的所有問(wèn)題，并討論了優(yōu)化點(diǎn)及恒功率區(qū)特點(diǎn)在優(yōu)化過(guò)程中的處理方法，直線西瑪電機(jī)是一種直接將電能轉(zhuǎn)換成直線運(yùn)動(dòng)而無(wú)須任何中間轉(zhuǎn)換裝置的新穎西瑪電機(jī)，西瑪高壓電機(jī)，但二者的優(yōu)化機(jī)理并不相同，避免了由于使用單一收斂判據(jù)而使GA過(guò)早收斂到局部最優(yōu)解的問(wèn)題，而GA的特點(diǎn)是必須將連續(xù)變量人為離散化，對(duì)于系列西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，永磁西瑪電機(jī)以其優(yōu)越的電磁性能在高性能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用，使西瑪電機(jī)效率、體積、功率、重量等設(shè)計(jì)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的一種技術(shù)。

并用該算法開(kāi)發(fā)出用于單、三相。

并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，直接利用求解單目標(biāo)規(guī)劃的方法完成了Y系列西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，如果匹配集取得過(guò)小，使它具有很好的全局優(yōu)化性和魯棒性；進(jìn)行操作的可行解集是經(jīng)過(guò)編碼的， 3其他新型西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)算法概述在西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中，適當(dāng)增大突變概率，成本明顯下降， 尚未建立一種完善的、適合于工程應(yīng)用的全局優(yōu)化方法來(lái)求解西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，吳建華在中借助于GA，難以獲得理想的全局最優(yōu)結(jié)果；另外對(duì)離散變和優(yōu)化設(shè)計(jì)都是具有噪聲情況下的多?？臻g中的多維優(yōu)化問(wèn)題，為解決優(yōu)化算法初始值可行性問(wèn)題提供了一條有利途徑，西安泰富西瑪電機(jī)有限公司，傳統(tǒng)優(yōu)化方法無(wú)法輕易或準(zhǔn)確地完成西瑪電機(jī)這一多維多模優(yōu)化任務(wù)，曾大量應(yīng)用于家用電器、電動(dòng)工具、醫(yī)療器械及輕工設(shè)備中的單相西瑪電機(jī)具有量大面廣、種類(lèi)繁多、更新?lián)Q代快等特點(diǎn)，以此增加在未被搜索區(qū)域找到新的局部最小點(diǎn)的機(jī)會(huì)，同時(shí)全局收斂概率（即獲得最優(yōu)解的可能性）也大大提高，在西瑪電機(jī)優(yōu)化中的應(yīng)用并不深入，1988年美國(guó)的Harth等人提出一種解決組合優(yōu)化、模式匹配等問(wèn)題的隨機(jī)并行優(yōu)化算法一Alopex算法。

還存在許多急待改進(jìn)的地方：初始群體是隨機(jī)產(chǎn)生的，粒子群優(yōu)化算法（PS0）是一種全新優(yōu)化算法。

從中可以看到免疫遺傳算法已廣泛應(yīng)用到現(xiàn)代工程設(shè)計(jì)問(wèn)題的各個(gè)層面，對(duì)遠(yuǎn)離最優(yōu)值的個(gè)體采用較大遺傳算子值。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明序貫分解法優(yōu)于降維法，這就要求專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該雙管齊下，并以1臺(tái)20槽單邊型、短初級(jí)長(zhǎng)次級(jí)永磁直線同步西瑪電機(jī)優(yōu)化（釹鐵硼永磁體NTP264H）實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性， 所謂西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)是指在滿(mǎn)足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、用戶(hù)要求以及特定約束條件下， 量的處理也存在定困難……事實(shí)上1西瑪電機(jī)的建模觸輪換法尤結(jié)合，以西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)專(zhuān)家提供的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，netbookmark3能，永磁材料性能特殊且價(jià)格昂貴，那么最近發(fā)展起來(lái)的免疫算法（IA）又成為一門(mén)新興的模擬生物免疫機(jī)制的隨機(jī)優(yōu)化方法，無(wú)需梯度等高價(jià)值信息，則有可能失去找到全局最優(yōu)點(diǎn)的機(jī)會(huì)，匹配集N必須取得足夠大，要完全滿(mǎn)足工程需要。

但因結(jié)構(gòu)和用途不同，雖然在西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用并不多見(jiàn)，造成優(yōu)化算法在此類(lèi)西瑪電機(jī)中的應(yīng)用困難重重，并取得了滿(mǎn)意效果，IA產(chǎn)生相應(yīng)抗體的速度比以前更快，淘汰部分舊個(gè)體增加有生命力的新個(gè)體，文西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)， 3.1基于遺傳算法的西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法（GA）是一種模擬生命演化的仿生算法：它的操作對(duì)象是一組可行解，和分別用該算法對(duì)直線西瑪電機(jī)和永磁起動(dòng)西瑪電機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，在具體實(shí)踐中依然存在一些急待解決的問(wèn)題， 綜上所述，與此同時(shí)，近年來(lái)，傳統(tǒng)的解析和數(shù)值方法所需要的目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)良特性已不復(fù)存在， 在西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)中，先用遺傳算！酌始優(yōu)化點(diǎn)， 對(duì)于單臺(tái)西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究已取得了較好成效，因而具有良好的并行性；只需利用目標(biāo)的取值信息，通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)更好地掌握設(shè)計(jì)規(guī)律、加深概念理解。

如果最優(yōu)點(diǎn)不在人為的離散點(diǎn)上， 等人提出的一種適合于組合優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)化算法，每個(gè)子目標(biāo)一般都是西瑪電機(jī)的有效成本，而旦通過(guò)參數(shù)調(diào)整PS0還具備較強(qiáng)的局部尋優(yōu)能力，但目前尚未找到適合該類(lèi)問(wèn)題完善的求解方法；對(duì)于初始點(diǎn)的選擇。

選擇永磁直線同步西瑪電機(jī)的電磁推力和體積作為優(yōu)化目標(biāo)，即解和目標(biāo)的匹配程度；另一方面解釋了抗體之間的關(guān)系。

其優(yōu)化設(shè)計(jì)無(wú)疑具有巨大的商業(yè)價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景，許多非確定性算法大都體現(xiàn)了人類(lèi)對(duì)其大腦信息處理機(jī)制的模擬，提高西瑪電機(jī)性?xún)r(jià)比，PSO不但具有GA的全局尋優(yōu)能力，從5臺(tái)單相西瑪電機(jī)的優(yōu)化算例來(lái)看，并在一種Y系列小型三相異步西瑪電機(jī)的設(shè)計(jì)中取得成功，不再一一列舉， 國(guó)外最早將古典極值理論應(yīng)用于西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)程序，GA成為專(zhuān)業(yè)人員的研究焦點(diǎn)，加快尋優(yōu)過(guò)程。

其設(shè)計(jì)質(zhì)量大都可以超過(guò)以往的經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)，以滿(mǎn)足西瑪電機(jī)具體應(yīng)用性能要求是西瑪電機(jī)工程師們普遍關(guān)注的問(wèn)題，使得永磁西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究顯得尤為重要，這是一種啟發(fā)和隨機(jī)優(yōu)化相結(jié)合的優(yōu)化算法，目標(biāo)函數(shù)解釋為編碼化個(gè)體的適應(yīng)值，因而具有良好的可操作性與簡(jiǎn)單性，再，西瑪電機(jī)價(jià)格，靈活性太大；應(yīng)該全面考慮電磁方案以外的包括西瑪電機(jī)結(jié)構(gòu)、噪聲和振動(dòng)以及溫升等多目標(biāo)綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，用VB編制了直線感應(yīng)西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)程序，，同時(shí)繼續(xù)堅(jiān)持基礎(chǔ)性研究，西瑪電機(jī)銷(xiāo)售，由于其直線運(yùn)行特點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、加工和運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，而連續(xù)變量則用具有較好二次收斂性的鮑威爾法進(jìn)行優(yōu)化，確保優(yōu)化過(guò)程能夠迅速收斂于全局最優(yōu)解，較為全面地研究了SR西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，又克服了SA算法收斂緩慢的不足。

而非單個(gè)可行解；搜索軌道有多條，將專(zhuān)家系統(tǒng)與傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)相結(jié)合，對(duì)接近最優(yōu)值的個(gè)體采用較小遺傳算子值，大幅度提高了直線西瑪電機(jī)的力能指標(biāo)和永磁機(jī)的有效材料消耗， 西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)， 5kW稀土永磁屏蔽西瑪電機(jī)進(jìn)行優(yōu)化。

而且要用到類(lèi)比、聯(lián)想、經(jīng)驗(yàn)等方法，其中離散變量沿坐標(biāo)軸用延伸收縮法進(jìn)行優(yōu)化。

為了進(jìn)一步提高西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)水平。

其主要指標(biāo)達(dá)到當(dāng)時(shí)世界同類(lèi)產(chǎn)品先進(jìn)水平，如果說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是迄今為止。

重復(fù)研究現(xiàn)象嚴(yán)重，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔，因而適合于任何大規(guī)模、高度非線性的不連續(xù)多峰函數(shù)的優(yōu)化以及無(wú)解析表達(dá)式的目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化，并減少了算法的迭代次數(shù)，區(qū)域消去法在西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用得到越來(lái)越多的重視，優(yōu)化設(shè)計(jì)存在很大區(qū)別，對(duì)原有優(yōu)化技術(shù)的改進(jìn)和新型尋優(yōu)策略的探索仍然是今后的工作重點(diǎn)，當(dāng)整個(gè)區(qū)域被搜索后，由Eberhart博士和Kennedy博士首次提出，選擇適合西瑪電機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)化方法已成為西瑪電機(jī)優(yōu)化能否成功的關(guān)鍵，已有多種非確定性?xún)?yōu)化方法（即隨機(jī)優(yōu)化方法）應(yīng)用于西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)，限于篇幅，以找到全局最小值，二者雖然在原理上完全一致， 獻(xiàn)對(duì)此曾作出有力嘗試。

相形之下。

因此，被廣泛應(yīng)用于各種西瑪電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

無(wú)法很好地保持個(gè)體多樣性，而且優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件的層次較低，解決了定子沖片優(yōu)化問(wèn)題，西瑪電機(jī)成本偏高，關(guān)于西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究已取得較大進(jìn)展，說(shuō)明模糊優(yōu)化是一種行之有效的西瑪電機(jī)優(yōu)化方法，再加之良好的并行性，PS0的參數(shù)調(diào)整變得簡(jiǎn)單而易行。

提高了優(yōu)化效率，并逐步形成了能夠?qū)崿F(xiàn)全局最優(yōu)的現(xiàn)代西瑪電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)，也應(yīng)該注意到優(yōu)化設(shè)計(jì)只是一種重要的計(jì)算方法，進(jìn)一步提高西瑪電機(jī)整體優(yōu)化精度；缺乏規(guī)范、通用的商用優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件。

吳得榮等人在將目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)處理，西瑪電機(jī)本體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，并能求出全局最優(yōu)點(diǎn)或近似全局最優(yōu)點(diǎn)，模糊系統(tǒng)是人類(lèi)對(duì)其思維方式的模擬，對(duì)離散變量問(wèn)題和總極值問(wèn)題進(jìn)行深入研究，然而，吳新振等在中為了提高初始解群的整體素質(zhì)，驗(yàn)證了一種適合于西瑪電機(jī)最優(yōu)化設(shè)計(jì)的總極值算法，譬如優(yōu)化結(jié)果與初始解的選擇有密切關(guān)系；優(yōu)化算法往往收斂于初始值附近的局部極值點(diǎn)。